随机森林无法预测零

Question

我正在一个包含许多零的数据集上运行一个随机森林。与可以归类为“缺失”的数据相比，这些零代表某种事物（或不存在某种事物）的计数，因此是有意义的。

当我运行预测时，我发现我的RF似乎不愿预测零，几乎就像它没有将0看成一个数字，因此默认为1。有办法解决吗？我只是觉得奇怪的是，任何时候都没有出现零。

Answer 1

这对我来说并不奇怪，但这确实取决于您的数据集。 基本上，随机森林输出是训练值的平均值（如果您不知道它是如何计算的，我邀请您寻找一些理论来帮助您了解随机森林的计算方式...）。因此，除非您的目标几乎完全是由零或非常明确定义的模式组成（例如，某个功能具有某些特定值，则目标始终为始终 0），这代表了很多训练案例，输出精确为0的几率非常低。

话虽如此，如果期望您的输出是整数（例如0），则可以将其舍入。