我想要使用00:00:00 23:45:00的时间戳列表，从pandas到date_range。
我尝试过这样
pd.date_range(start=pd.Timestamp('00:00:00'), end=pd.Timestamp('23:45:00'), freq='15T')
即使我没有提供年，月和日期，我得到的输出也是这样
DatetimeIndex(['2018-09-14 00:00:00', '2018-09-14 00:15:00',
'2018-09-14 00:30:00', '2018-09-14 00:45:00',
'2018-09-14 01:00:00', '2018-09-14 01:15:00',
'2018-09-14 01:30:00', '2018-09-14 01:45:00',
'2018-09-14 02:00:00', '2018-09-14 02:15:00',
'2018-09-14 02:30:00', '2018-09-14 02:45:00',
'2018-09-14 03:00:00', '2018-09-14 03:15:00',
'2018-09-14 03:30:00', '2018-09-14 03:45:00',
'2018-09-14 04:00:00', '2018-09-14 04:15:00',
'2018-09-14 04:30:00', '2018-09-14 04:45:00',
'2018-09-14 05:00:00', '2018-09-14 05:15:00',
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'2018-09-14 23:30:00', '2018-09-14 23:45:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='15T')
我知道我可以从中删除所需的小时，分钟和秒值。但是我想知道是否有直接的方法。
这可以在大熊猫中完成吗？