我一直在开发服务器中使用CULL_FREQUENCY
模块来轻松地从MAX_ENTRIES
转换为win32com
:
xlsx
但是,我已经将pdf
应用程序部署到了没有安装Excel应用程序的生产服务器中,并且引发了以下错误:
o = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
o.Visible = False
o.DisplayAlerts = False
wb = o.Workbooks.Open("test.xlsx")))
wb.WorkSheets("sheet1").Select()
wb.ActiveSheet.ExportAsFixedFormat(0, "test.pdf")
o.Quit()
在Python中是否有从Django
到File "C:\virtualenvs\structuraldb\lib\site-packages\win32com\client\__init__.p
y", line 95, in Dispatch
dispatch, userName = dynamic._GetGoodDispatchAndUserName(dispatch,userName,c
lsctx)
File "C:\virtualenvs\structuraldb\lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py
", line 114, in _GetGoodDispatchAndUserName
return (_GetGoodDispatch(IDispatch, clsctx), userName)
File "C:\virtualenvs\structuraldb\lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py
", line 91, in _GetGoodDispatch
IDispatch = pythoncom.CoCreateInstance(IDispatch, None, clsctx, pythoncom.II
D_IDispatch)
com_error: (-2147221005, 'Invalid class string', None, None)
转换的好选择?
我已经使用PDFWriter测试了xtopdf,但是使用此解决方案,您需要读取和迭代范围并逐行写入行。我想知道是否有类似于win32com.client的更直接的解决方案。
谢谢!
答案 0 :(得分:5)
由于我的原始answer已被删除并最终变得很有用,因此我在此处重新发布。
您可以通过3个步骤进行操作:
import pandas as pd
import pdfkit
df = pd.read_excel("file.xlsx")
df.to_html("file.html")
pdfkit.from_file("file.html", "file.pdf")
安装:
sudo pip3.6 install pandas xlrd pdfkit
sudo apt-get install wkhtmltopdf
答案 1 :(得分:1)
from openpyxl import load_workbook
from PDFWriter import PDFWriter
workbook = load_workbook('fruits2.xlsx', guess_types=True, data_only=True)
worksheet = workbook.active
pw = PDFWriter('fruits2.pdf')
pw.setFont('Courier', 12)
pw.setHeader('XLSXtoPDF.py - convert XLSX data to PDF')
pw.setFooter('Generated using openpyxl and xtopdf')
ws_range = worksheet.iter_rows('A1:H13')
for row in ws_range:
s = ''
for cell in row:
if cell.value is None:
s += ' ' * 11
else:
s += str(cell.value).rjust(10) + ' '
pw.writeLine(s)
pw.savePage()
pw.close()
我一直在使用它,并且效果很好
答案 2 :(得分:1)
编辑:感谢您的不赞成投票,但这是一种比试图加载一个很难找到的冗余脚本更有效的方法,该脚本在Python 2.7中是可写的。
dirname, fname = os.path.split(source)
basename = os.path.basename(fname)
data = pd.read_excel(source).head(6)
css = """
"""
text_file = open(f"{basename}.html", "w")
# write the CSS
text_file.write(css)
# write the HTML-ized Pandas DataFrame
text_file.write(data.to_html())
text_file.close()
imgkitoptions = {"format": "jpg"}
imgkit.from_file(f"{basename}.html", f'{basename}.png', options=imgkitoptions)
try:
os.remove(f'{basename}.html')
except Exception as e:
print(e)
return send_from_directory('./', f'{basename}.png')
从这里https://medium.com/@andy.lane/convert-pandas-dataframes-to-images-using-imgkit-5da7e5108d55
效果很好,我可以即时转换XLSX文件并在应用程序中显示为图像缩略图。