Android Camera处理PreviewCallback中的帧数据会导致越来越多的本机内存

Question

我使用camera.addCallbackBuffer(data);重用缓冲区以避免内存不足。我在PreviewCallback中的代码，例如

checkFace(data, camera); camera.addCallbackBuffer(data);

在方法checkFace中，只需将数据转换为位图，然后使用FaceDetector检查面部。而且我已经尝试在转换数据后使用camera.addCallbackBuffer(data);，但是Android Studio探查器中的本机内存显示为

我的应用运行大约10分钟后，“本机”从10MB增加到250MB。

当我的应用运行大约4个小时时，它将崩溃并显示Logcat：

  

E / IMemory（17967）：无法映射BpMemoryHeap（binder = 0x11515160），大小= 462848，fd = 70（内存不足）

我认为也许是因为“本机”记忆越来越多

代码：

camera1.setPreviewCallbackWithBuffer(previewCallback1);
camera1.addCallbackBuffer(buffer1);
camera1.startPreview();

...

private Camera.PreviewCallback previewCallback1 = (data, camera) -> {
    checkFace(data, camera);
    camera.addCallbackBuffer(data);
};

//convert data to bitmap then check face from the bitmap
private void checkFace(byte[] data, Camera camera){
    ... 
    ...run on new Thread...
    Bitmap bitmap = BitmapUtil.ByteToBitmap(data, camera.getParameters().getPreviewSize());
    ...
    FaceDetector detector = new FaceDetector(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), numberOfFace);
    ...then get the result of face detection
}

//convert frame data to bitmap
public static Bitmap ByteToBitmap(byte[] data, Camera.Size previewSize) {
    ByteArrayOutputStream baos = null;
    Bitmap bitmapOut = null;
    try {
        int w = previewSize.width;
        int h = previewSize.height;
        YuvImage yuvimage = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, w, h, null);
        baos = new ByteArrayOutputStream();
        yuvimage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, w, h), 60, baos);
        byte[] jdata = baos.toByteArray();
        bitmapOut = BitmapFactory.decodeByteArray(jdata, 0, jdata.length);
        if (null == bitmapOut) {
            return bitmapOut;
        }
        jdata = null;
        yuvimage = null;
        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postRotate(90);
        bitmapOut = Bitmap.createBitmap(bitmapOut, 0, 0, w, h, matrix, false);
    } catch (Exception e) {

    } finally {
        try {
            if (baos != null) {
                baos.flush();
                baos.close();
            }
        } catch (Exception e) {

        }
    }
    return bitmapOut;
}

那么，我应该怎么解决呢？