Question

我理解下面的示例，如果某列包含“ XYZ”，则会删除该行：

df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"]))
In [92]: df
Out[92]:
   A          C
0  5        foo
1  3        bar
2  5  fooXYZbar
3  6        bat

In [93]: df[df.C.str.contains("XYZ") == False]
Out[93]:
   A    C
0  5  foo
1  3  bar
3  6  bat

但是，如果您希望它删除该行，而该列在另一个dataframes列中包含任何内容，那么该怎么办？

df2 = pd.DataFrame(dict(A=["XYZ","ABC","EFg","6","foo"], C=["test","bar","testABC", "ba6t"]))

所以我想做一些列出的事情（注意pusedo代码）

df[df.C.str.contains(df2.'Column A') == False]

如果df列C包含df2列A内的任何内容，请删除df中的行

Answer 1

尝试一下

l=df2['A'].unique().tolist()
reg='|'.join(l)
print df1[df1['C'].str.contains(reg)==False]

输出：

   A    C
1  3  bar
3  6  bat

去除NaN

l=df2[df2['A'].notnull()]['A'].unique().tolist()

Answer 2

您可能要检查此内容，因为contains接受'|'

df[~df.C.str.contains('|'.join(df2.A.tolist()))]
Out[65]: 
   A    C
1  3  bar
3  6  bat

基于列值删除行-但不仅仅是一个列值-一系列值

2 个答案: