Question

对于R来说我比较陌生，我有一个数据集，我试图将日期和时间转换为数字值。日期和时间的格式为01JUN17：00：00：00，位于名为pickle_datetime的变量下。我尝试使用代码

cab_small_sample$pickup_datetime <- as.numeric(as.Date(cab_small_sample$pickup_datetime, format = '%d%b%y'))

但是这种方式不包含时间，我试图将时间格式添加到代码的格式部分，但仍然无法正常工作。是否有R函数会将数据转换为数值>

Answer 1

R有两个主要的时间类别：“日期”和“ POSIXct”。 POSIXct是日期时间类，您可以在? DateTimeClasses上获取所有详细信息。数据输入时使用的格式的帮助页面位于?striptime。

cab_small_sample <- data.frame(pickup_datetime = "01JUN17:00:00:00")
cab_small_sample$pickup_dt <- as.numeric(as.POSIXct(cab_small_sample$pickup_datetime,
                                                        format = '%d%b%y:%H:%M:%S'))
 cab_small_sample
#   pickup_datetime pickup_dt
#1 01JUN17:00:00:00   1496300400  # seconds since 1970-01-01

我发现“破坏性地重新分配值”通常不是一个好主意，因此，在确定我的代码可以正常工作之前，我不会将其分配给同一列（“最佳实践”）。（而且我总是将未经修改的副本放在安全的地方。）

Answer 2

lubridate是用于处理日期的非常方便的程序包。只要您可以提供组件的顺序，它就包含各种功能，可以为您执行日期/时间解析。在这种情况下，由于您的数据采用day-month-year-hms格式，因此可以使用dmy_hms函数。

library(lubridate)
cab_small_sample <- dplyr::tibble(
    pickup_datetime = c("01JUN17:00:00:00", "01JUN17:11:00:00"))
cab_small_sample$pickup_POSIX <- dmy_hms(cab_small_sample$pickup_datetime)

如何在R中将日期和时间转换为数值

2 个答案: