为什么不敢并行处理此工作流程？

Question

我有2个非常简单的功能：

import time

def sleepy(a=1):
    time.sleep(a)
    print(a)

def ending(*args):
    print(args)
    print('finished')

我还有一个使用以下功能的简单工作流程：

workflow = {'task_0': (sleepy, 1), 
            'task_1': (sleepy, 2), 
            'task_2': (sleepy, 3), 
            'ending': (ending, 'task_0', 'task_1', 'task_2')}

此工作流程可以如下所示：

sleepy，sleepy，sleepy应该并行运行，但不是并行运行。

我等待1秒钟，然后从sleepy()打印1，然后等待2秒，然后打印2，然后再等待3秒，然后打印3：

1
2
3
(None, None, None)
finished

我在做什么错了？

Answer 1

这就是我编写工作流程的方式，并且睡眠操作确实是并行发生的

import dask.delayed
import time

@dask.delayed
def sleepy(a=1):
    time.sleep(a)
    print(a)

@dask.delayed
def ending(*args):
    print(args)
    print('finished')

d = ending(*[sleepy(i) for i in [1, 2, 3]])
d.compute()

请注意，@装饰器仅是语法上的优美，您也可以执行dask.delayed(sleepy)等。

Answer 2

将dask.get(更改为dask.threaded.get(可以解决我的问题，但我也非常喜欢mdurant的回答。