Question

以下是此功能的说明：

def jointplot(x, y, data=None, kind="scatter", stat_func=stats.pearsonr,
          color=None, size=6, ratio=5, space=.2,
          dropna=True, xlim=None, ylim=None,
          joint_kws=None, marginal_kws=None, annot_kws=None, **kwargs)

以及以下是最后几个可选参数的说明：

{joint, marginal, annot}_kws : dicts, optional
    Additional keyword arguments for the plot components.
kwargs : key, value pairings
    Additional keyword arguments are passed to the function used to
    draw the plot on the joint Axes, superseding items in the
    ``joint_kws`` dictionary.

文档中提到我可以传入“ joint_kws”或“ marginal_kws”之类的字典来控制绘图，但是您在哪里可以找到这些字典的定义和用法？我没有在官方文档中看到它。谁能帮我？谢谢！

Answer 1

正如文档所述，这些字典被传递到用于在关节轴或边际轴上进行绘图的绘图功能。因此，要传递的实际密钥取决于您所做的绘图类型。

例如，如果您正在执行jointplot(..., kind="kde", ...)，则seaborn将使用sns.kdeplot()进行关节轴上的绘图，因此可以在{{ 1}}。看the definition of sns.kdeplot()，我看到我可以传递一个参数joint_kws=（“如果为True，则在KDE曲线下方的区域进行阴影处理（或在数据为双变量时绘制填充轮廓）”），因此，我可以在shade=字典中传递该参数：

joint_kws

如果我要运行iris = sns.load_dataset("iris") g = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,kind="kde", space=0, color="g", joint_kws=dict(shade=False))，那么seaborn将使用sns.jointplot(..., kind='scatter',...)绘制实际图。我可以看一下at the definition for pyplot.scatter()，看看可以在字典中使用哪些键：

plt.scatter()

在哪里可以在seaborn的jointplot函数或Python的matplotlib中找到有关此参数'joint_kws'的详细定义？

1 个答案: