Question

我的问题是一个简单的问题（太简单了...）。我正在通过with打开一个新的文本文件，并尝试将pandas.DataFrame的每一行写入该文件。具体来说，我正在尝试将列条目放置在每行上非常特定的字符位置，因为这是接收我的文件的人所需的格式。

df 在下面的代码中代表我的pandas.DataFrame。

with open(os.path.join(a_directory_var, 'folder/myfile.txt'), 'x') as file:
    for index, row in df.iterrows():
        file.seek(1)
        file.write(row['col1'])
        file.seek(56)
        file.write('|')
        file.seek(61)
        file.write(row['col2'])
        file.seek(76)
        file.write('|')
        file.seek(81)
        file.write('col3')
        file.seek(96)
        file.write('|\n')

预期输出： 我希望我的最后一行放置一个管道，并用'\ n'将file发送到下一行，以便对file.write()的下一次调用将开始在下一行中写入条目。

实际输出：每行中的字符都在第一行上一遍又一遍地写在自己身上。可能值得注意的是，生成的文本文件确实的第二行为空。

总而言之，我只是试图写一行，转到下一行，写至该行，转到下一行，依此类推，等等。

Answer 1

您似乎正在尝试编写固定宽度的列格式，并使用其他|个字符作为分隔符。由于在Pandas（例如df.to_csv(fp, sep='|'）中这不是一个简单的选择，因此您必须像这样遍历行，然后逐行写入。但是，请不要分别编写每个部分：使用Python格式设置行格式。

例如，类似这样的东西应该接近您想要的（由于我计数不正确，请稍许偏移）：

sep = "|"
with open(os.path.join(a_directory_var, 'folder/myfile.txt'), 'x') as fp:
    for index, row in df.iterrows():
        fp.write("{:56s}{:15s}{:15s}{:15s}{:15s}\n".format(
            row['col1'], sep, row['col2'], sep, row['col3'], sep)

'\ n'在循环时不使用seek（）将file.write（）发送到下一行

1 个答案: