Question

我正在尝试将我在python中拥有的两个不同的图像数据库配对（让我们说数据库A和数据库B，它们存储在numpy数组列表中）。对于数据库A，我有x幅图像（例如6个），对于数据库B y个图像（例如78个）。来自数据库A的每个图像对应于来自数据库B的78/6 = 13个图像，并且顺序相同。因此，

A    B
--------------
1    [1, 13]
2    [14, 26]
3    [27, 39]
4    [38, 52] 
5    [51, 65] 
6    [66, 78]

我想做的是从数据库A复制每个图像13次，以便与数据库B拥有相同数量的图像。问题是这些数量的数量不固定（x和y）。因此，

len1 = len(database_A)
len2 = len(database_B)
m = round(len2/len1)

如何返回m倍于数据库列表A的元素的副本（m倍于映像1，然后m倍于映像2，依此类推）。

编辑：有时该部门会产生一些模块。我该如何处理该模块。在某些情况下，我需要为数据库A 6图像创建数据库B 68，而生成mod =2。在这种情况下，我只需要存储两个数据库中的66张图像。

Answer 1

假设图像位于(n, x, y)或(n, x, y, RGB)形状的阵列中：

np.repeat(A, B.shape[0] // A.shape[0], axis = 0)

如果您真的想保留列表，我仍然建议在numpy

中进行重复

list(np.repeat(np.array(A), len(B) // len(A), axis = 0))

如果您真的想要列表理解

A = [a for a in A for _ in range(len(B) // len(A))]
if len(B) % lenA > 0:
    B = B[:-(len(B) % len(A))]