我有一个从.csv文件（此处由ds模仿）加载的数据集，该数据集包含两行：一行带有文章的发布日期（publishDate），另一行带有提到的名称和它们在该文章（allNames）中的字符偏移量。
我正在尝试计算每天提到一个名字的次数，我认为从映射{ex1}开始，通过映射正则表达式操作来消除字符偏移将是一件好事。看一下代码：
allNames当我致电import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.types._
case class Data(publishDate: String, allNames: String)
val ds = Seq(Data("01-01-2018", "Channel One,628;Channel One,755;Channel One,1449;Channel One"),
Data("01-02-2018", "Waite Park,125;City Food,233;Adobe Flash Player,348;Charter Channel,554")).toDS()
val pattern = """([^\;\,]+),\d+""".r
val processed_ds = ds.map(data => (data.publishDate, (for (m <- pattern.findAllMatchIn(data.allNames)) yield m.group(1)).toList))
时，会给出完整的错误列表。
这是怎么回事？
注意：我是Scala的新手。
编辑：
processed_ds.collect().foreach(println)的预期输出为：
processed_ds.collect().foreach(println)还是通过某种拆分操作更容易实现？