我是Dask的新手，并且最近通过这个不错的工具包进入了并行计算领域。但是，在实现过程中，我一直在努力理解为什么为什么要花6分钟才能将python dict散布在调度程序工作站的内存中给我的工人。
这个字典并不大。 sys.sizeof(mydict)告诉我它是41943152字节。如果我使用dask或numpy数组会有所不同吗？我可以肯定这不是网络限制，因为我能够在15秒内将400MB文件复制到工作程序终端。
我的设置是另一个工作工作站（2 proc x 1线程），调度程序工作站也设置为工作工作站（4 proc x 1线程）。任何帮助将不胜感激！
future_dict = my_vc.e1.dict_of_all_sea_mesh_edges
[future_dict] = c.scatter([future_dict])
日志：
Scattering dict_of_all_sea_mesh_edges to cluster execution started
Scattering dict_of_all_sea_mesh_edges to cluster completed in 00 HOURS :06 MINUTES :46.67 SECONDS
In[2]: sys.getsizeof(my_vc.e1.dict_of_all_sea_mesh_edges)/1000000
Out[2]: 41.943152