我正在尝试播放歌曲,并在播放时为其制作音频可视化器,并且我希望该可视化器基于输出信号,从而使其更具模块化且更易于同步,但是我不知道如何无需使用特殊硬件即可访问我的计算机的音频输出。我只用编程该怎么做。
我一直在研究pyaudio,这是到目前为止的代码。我认为它正在同时访问输入和输出信号,但是我不知道如何删除前者。我所有的尝试都使程序崩溃了。
最后,此代码主要来自有关该主题的精彩文章: https://www.swharden.com/wp/2016-07-19-realtime-audio-visualization-in-python/
import pyaudio
import numpy as np
maxValue = 2**16
bars = 35
p=pyaudio.PyAudio()
stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=2,rate=44100,
input=True, output=True, frames_per_buffer=256
)
while True:
data = np.fromstring(stream.read(1024),dtype=np.int16)*100
#print(type(data))
dataL = data[0::2]
dataR = data[1::2]
#print(dataR.shape)
peakL = np.abs(np.max(dataL)-np.min(dataL))/maxValue
peakR = np.abs(np.max(dataR)-np.min(dataR))/maxValue
lString = "#"*int(peakL*bars)+"-"*int(bars-peakL*bars)
rString = "#"*int(peakR*bars)+"-"*int(bars-peakR*bars)
#print(dataL)
print("L=[%s]\tR=[%s]"%(lString, rString))
#if lString != rString:
# print('here')
答案 0 :(得分:0)
这是三个想法:
请记住,如果您的想法是在某个播放器中播放音乐,并让Python以某种方式捕捉信息流,那将是相当具有挑战性的。隔离进程和流是出于良好的目的。访问不属于您的内存空间很容易导致分段错误。