Question

嗨，我目前有这个情节。现在，该图显示了每个刻度为3小时的间隔。我希望所有时间都从0:00到23:59或回到0:00，即00：00、01：00、02：00 ... 23：00、23：59或00:00。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'toronto_time': ['2018-09-08 00:00:50',
                                    '2018-09-08 01:01:55',
                                    '2018-09-08 05:02:18',
                                    '2018-09-08 07:05:24',
                                    '2018-09-08 16:05:34',
                                    '2018-09-08 23:06:33'], 
                    'description': ['STATS', 'STATS', 'DEV_OL', 'STATS', 'STATS', 'CMD_ERROR']})
df['toronto_time'] = pd.to_datetime(df['toronto_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
plt.plot('toronto_time', 'description', data=df)
ax.set_xlim(df['toronto_time'].min()-pd.Timedelta(1,'h'),
            df['toronto_time'].max()+pd.Timedelta(1,'h'))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))
plt.show()

Answer 1

插入行：

ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval = 1))

似乎起到了所有作用，因为它设置了刻度线的频率。

下面的完整示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'toronto_time': ['2018-09-08 00:00:50',
                                    '2018-09-08 01:01:55',
                                    '2018-09-08 05:02:18',
                                    '2018-09-08 07:05:24',
                                    '2018-09-08 16:05:34',
                                    '2018-09-08 23:06:33'],
                    'description': ['STATS', 'STATS', 'DEV_OL', 'STATS', 'STATS', 
                                    'CMD_ERROR']})
df['toronto_time'] = pd.to_datetime(df['toronto_time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

plt.plot('toronto_time', 'description', data=df)
ax.set_xlim(df['toronto_time'].min()-pd.Timedelta(1,'h'),
            df['toronto_time'].max()+pd.Timedelta(1,'h'))

ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%H:%M:%S'))

fig.autofmt_xdate()

plt.show()

我还在fig.autofmt_xdate()之前添加了plt.show()行，以帮助设置每小时频率，以防止x轴上的时间戳重叠。

这将产生：

Matplotlib图以24小时间隔1小时

1 个答案: