Question

import numpy as np
z=np.linspace(10,20,5)
z1=np.linspace(10,20,5,endpoint=False)
print(z)
print(z1)

第一个z打印出来：

[ 10.   12.5  15.   17.5  20.]

第二个z1打印出来：

[ 10.  12.  14.  16.  18.]

我的困惑：当为z时，endpoint = True，则要生成的等间距样本数为num = 5，即五个数字，所以有四个步骤，很容易计算出每个步骤是2.5。但是：根据端点定义，当它为z1时，endpoint = False，如果该序列包含20，则该序列将被拒绝，但是该序列仍然是5个数字，4步长，为什么最后一个序列数是18。不是19还是其他？

Answer 1

您的直觉似乎是，如果指定了endpoint=False，则返回数组的最后一个元素应比停止值小1。

假设我们以这种方式实现事情。以下linspace调用返回什么？

numpy.linspace(0, 0.5, 5, endpoint=False)

以-0.5结束倒数吗？那没有多大意义。

numpy.linspace总是将start到stop的间隔分成相等大小的块，并且总是返回长度为num的数组。 endpoint=True和endpoint=False之间的区别在于，使用endpoint=False可以增加一个额外的块，以补偿遗漏正确的端点。从16到18的步长与从18到省略的20的步长相同。

Answer 2

此处look at the source会很有帮助。这将使您逐步了解函数的功能，从而使您更好地了解linspace的输出。

使用两个参数来计算step的大小：div和delta。但是，endpoint=True和endpoint=False之间的区别在于，如果div，num-1等于endpoint=True；如果{{1}，则num }}。

endpoint=False

以下是来源的其他相关内容（非常精简）：

div = (num - 1) if endpoint else num

如果我们遍历所有这些输出，则更有意义。

delta = stop - start y = _nx.arange(0, num, dtype=dt) # ... if num > 1: step = delta / div # ... y = y * step # ... y += start ：

endpoint=True

div = num - 1 # 4 y = _nx.arange(0, num, dtype=dt) # [0, 1, 2, 3, 4] delta = 20 - 10 # 10 step = delta / div # 2.5 y = y * step # [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10.0] y += start # [10.0, 12.5, 15.0, 17.5, 20.0] ：

endpoint=False

行空间函数中的步长问题

2 个答案: