Numpy拒绝展平2D数组（展平，拉平，重塑，索引均失败）

Question

我不能为此做头或尾。

我有一个numpy拒绝展平的二维numpy数组！我尝试了4种不同的方法来展平它，但是所有方法都失败了。

cluster_model是sklearn RadiusNeighborsClassifier。

cluster_model.fit(p_training_features, my_training_labels)
neighbor_graph = neighbor_graph.astype('?')
print(neighbor_graph.shape)
total_votes = neighbor_graph.sum(axis=0)
print(total_votes)
print(total_votes.shape)
total_votes = total_votes[0]
print(total_votes.shape)
total_votes = total_votes.flatten()
print(total_votes.shape)
total_votes = total_votes.ravel()
print(total_votes.shape)
total_votes = total_votes.reshape(-1,)
print(total_votes.shape)
flattened_total_votes = total_votes[0]
print(flattened_total_votes.shape)

输出为...

(10000, 20000)
[[722 622 606 ...   0   2   0]]
(1, 20000)
(1, 20000)
(1, 20000)
(1, 20000)
(1, 20000)
(1, 20000)

当我打印矩阵时，它显示为稠密...，我试图进行到稠密的转换，但是由于total_votes已经稠密，所以它指示了错误。我想不出阵列未展平的其他原因。