Question

对于python来说是新手，并且在速度至关重要的应用程序上工作-本质上是为了尽可能在接近7AM的时间在线进行预订。试图理解函数调用对执行速度的影响，所以我开发了一个非常简单的测试：计数到1,000,000，并同时使用内联函数和被调用函数来开始和结束时间。但是，我得到的结果表明，该函数大约花费了内联代码花费时间的56％。我一定真的很想念东西。谁能解释一下。

代码：

import time
def timeit():
    temp = 0
    while temp < 10000000:
        temp += 1
    return
time1 = time.time()
temp = 0
while temp < 10000000:
    temp += 1
time2 = time.time()
timeit()
time3 = time.time()
temp = 0
while temp < 10000000:
    temp += 1
time4 = time.time()
timeit()
time5 = time.time()
print("direct took       " + "{:.16f}".format(time2 - time1)     + " seconds")
print("indirect took     " + "{:.16f}".format(time3 - time2)     + " seconds")
print("2nd direct took   " + "{:.16f}".format(time4 - time3)     + " seconds")
print("2nd indirect took " + "{:.16f}".format(time5 - time4)     + " seconds")

结果：

直接花费了1.6094279289245605秒

间接花费0.9220039844512939秒

第二个直接花费了1.5781939029693604秒

第二个间接花费了0.9375154972076416秒

我为错过一些我必须做的愚蠢的事情而道歉？

函数对执行速度有什么影响？

0 个答案: