我试图了解linux perf
,发现了一些令人困惑的行为:
我写了一个简单的多线程示例,每个线程固定一个线程;每个线程都在本地运行计算,并且彼此之间不通信(请参见下面的test.cc
)。我当时在想这个例子应该有很低的上下文切换,即使不是零。但是,使用linux perf
对示例进行概要分析可以显示成千上万的上下文切换-比我期望的要多得多。我进一步剖析了linux命令sleep 20
进行比较,显示了更少的上下文切换。
此个人资料结果对我来说没有任何意义。是什么导致了如此多的上下文切换?
> sudo perf stat -e sched:sched_switch ./test
Performance counter stats for './test':
6,725 sched:sched_switch
20.835 seconds time elapsed
> sudo perf stat -e sched:sched_switch sleep 20
Performance counter stats for 'sleep 20':
1 sched:sched_switch
20.001 seconds time elapsed
为重现结果,请运行以下代码:
perf stat -e context-switches sleep 20
perf stat -e context-switches ./test
要编译源代码,请键入以下代码:
g++ -std=c++11 -pthread -o test test.cc
// test.cc
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
int main(int argc, const char** argv) {
unsigned num_cpus = std::thread::hardware_concurrency();
std::cout << "Launching " << num_cpus << " threads\n";
std::vector<std::thread> threads(num_cpus);
for (unsigned i = 0; i < num_cpus; ++i) {
threads[i] = std::thread([i] {
int j = 0;
while (j++ < 100) {
int tmp = 0;
while (tmp++ < 110000000) { }
}
});
cpu_set_t cpuset;
CPU_ZERO(&cpuset);
CPU_SET(i, &cpuset);
int rc = pthread_setaffinity_np(threads[i].native_handle(),
sizeof(cpu_set_t), &cpuset);
if (rc != 0) {
std::cerr << "Error calling pthread_setaffinity_np: " << rc << "\n";
}
}
for (auto& t : threads) {
t.join();
}
return 0;
}
答案 0 :(得分:6)
我们无法确切告知您计划的时间-但是您可以使用perf
来了解自己。
perf record -e sched:sched_switch ./test
请注意,这需要安装的debugfs和root权限。现在,perf report
将为您提供有关调度程序将要切换到的内容的概述(有关完整列表,请参见perf script
)。现在,您的代码中没有明显的东西会引起上下文切换(例如,睡眠,等待I / O),因此很可能在这些内核上安排了另一项任务。
sleep
几乎没有上下文切换的原因很简单。它几乎立即进入睡眠状态-这是一个上下文切换。该任务处于非活动状态时,不能被其他任务取代。
答案 1 :(得分:3)
您可以使用sudo perf sched record -- ./test
来确定要安排运行哪些进程来代替应用程序的线程之一。当我在系统上执行此命令时,我得到:
sudo perf sched record -- ./test
Launching 4 threads
[ perf record: Woken up 10 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 23.886 MB perf.data (212100 samples) ]
请注意,我有四个核心,可执行文件的名称为test
。 perf sched
已对所有与调度程序有关的事件进行了采样,并默认将数据转储到名为perf.data
的文件中。该文件的大小约为23 MB,其中包含212100个采样事件。采样的持续时间为perf
开始到test
终止的时间。
您可以使用sudo perf sched map
以如下所示的良好格式打印所有记录的事件:
*. 448826.757400 secs . => swapper:0
*A0 448826.757461 secs A0 => perf:15875
*. A0 448826.757477 secs
*. . A0 448826.757548 secs
. . *B0 448826.757601 secs B0 => migration/3:22
. . *. 448826.757608 secs
*A0 . . 448826.757625 secs
A0 *C0 . 448826.757775 secs C0 => rcu_sched:7
A0 *. . 448826.757777 secs
*D0 . . 448826.757803 secs D0 => ksoftirqd/0:3
*A0 . . 448826.757807 secs
A0 *E0 . . 448826.757862 secs E0 => kworker/1:3:13786
A0 *F0 . . 448826.757870 secs F0 => kworker/1:0:5886
A0 *G0 . . 448826.757874 secs G0 => hud-service:1609
A0 *. . . 448826.758614 secs
A0 *H0 . . 448826.758714 secs H0 => kworker/u8:2:15585
A0 *. . . 448826.758721 secs
A0 . *I0 . 448826.758740 secs I0 => gnome-terminal-:8878
A0 . I0 *J0 448826.758744 secs J0 => test:15876
A0 . I0 *B0 448826.758749 secs
两个字母的名称A0
,B0
,C0
,E0
等是perf
给运行中的每个线程的简称在系统上。前四列显示了四个内核中的每个内核上正在运行哪个线程。例如,在倒数第二行中,您可以看到在for
循环中创建的第一个线程。分配给该线程的名称为J0
。该线程在第四个内核上运行。星号表示它刚从其他线程上下文切换到。如果没有星号,则表示同一线程继续在同一内核上运行另一个时间片。点代表空闲的核心。要确定所有四个线程的名称,请运行以下命令:
sudo perf sched map | grep 'test'
在我的系统上,将打印:
A0 . I0 *J0 448826.758744 secs J0 => test:15876
J0 A0 *K0 . 448826.758868 secs K0 => test:15878
J0 *L0 K0 . 448826.758889 secs L0 => test:15877
J0 L0 K0 *M0 448826.758894 secs M0 => test:15879
现在,您知道分配给线程(和所有其他线程)的两个字母的名称。您可以确定哪些其他线程正在使您的线程进行上下文切换。例如,如果您看到以下内容:
*G1 L0 K0 M0 448826.822555 secs G1 => firefox:2384
然后您会知道三个应用程序线程正在运行,但是其中一个核心用于运行Firefox。因此,第四个线程需要等待,直到调度程序决定何时再次调度。
如果您希望所有调度程序插槽中至少有一个线程被占用,则可以使用以下命令:
sudo perf sched map > mydata
grep -E 'J0|K0|L0|M0' mydata > mydata2
wc -l mydata
wc -l mydata2
最后两个命令告诉您应用程序的至少一个线程正在运行多少行(时间片)。您可以将其与时间片总数进行比较。由于有四个核心,因此调度程序插槽的总数为4 *(时间片数量)。然后,您可以进行各种手动计算,并准确地了解发生了什么。