redis锁定：redispy与python-redis-lock

Question

除了python-redis-lock模块为锁对象提供了contextmanager －与从redispy模块获得的锁对象相比，有什么区别？ python-redis-lock有什么特别之处？

rc = Redis.from_url(settings.BROKER_URL)
lock_str = "bld-%s-lock" % bld_id

使用redispy：

lock = rc.lock(lock_str)

使用python-redis-lock：

lock = redis_lock.Lock(rc, lock_str)

Answer 1

我认为上下文管理器不是这里的主要区别，因为如果您看到redis-py Lock的代码，则在其中添加了__enter__和__exit__。

两个锁似乎都使用SETNX来获取锁：

• python-redis-lock：Github
• 重新分配锁定：Github

我看到的主要区别是阻塞线程的工作方式。

• 在使用 python-redis-lock 的情况下，他们一直在使用BLPOP机制来阻塞线程，在我看来，这似乎是使用redis自己版本的阻塞机制。 Github code

  

类似的东西：

     

timed_out = not self._client.blpop(self._signal, blpop_timeout) and timeout

• 对于 redis-py ，他们似乎使用time module及其sleep方法来阻塞线程，以检查阻塞是否超时。

  

类似的东西：

import time as mod_time

...
stop_trying_at = mod_time.time() + blocking_timeout
...
mod_time.sleep(sleep)