我被要求创建一种算法，该算法采用M个数组，所有数组的范围都在1-k，它们的大小组合为'n'，然后将它们全部以O（k + n）的形式排序（与计数排序相同） ）。天真的计数排序将花费O（km + n）。
要克服的显而易见的枪管是在辅助阵列上移动m次。我提供了以下解决方案，但他说我的复杂度为O（km + n）： 我们将为每个声明其自己的数字集的数组创建vector_i。例如，数组“ 1,5,4,1,2”将表示为<2,1,0,1,1>。 然后，对于每个数字，“附加”值以创建m个长度的k个数字。现在，当我们经过计数数组中的每个单元格时，我们将立即将正确数量的“ i”值数字放入正确的数组中。 （每个数组中都有指向我们当前位置的指针。）
他可能会误解我的意思，但对我来说似乎很清楚O（k + n）。他认可的一个答案将所有数组组合为一个，并在每个元素上放置一个标记，指出该数组属于哪个数组。
我对自己的灵魂非常有信心，但我很想听听评论，以确保我没有记错。 谢谢，非常感谢。
答案 0 :(得分：0)
我们将为每个数组创建vector_i，以声明自己的数字集。
由于您需要查看n个元素中的每个元素来填充这些矢量，因此第一部分将花费O(n)时间。
现在，当我们经过计数数组中的每个单元格时，我们将立即将正确数量的“ i”值放入正确的数组中。
您为m个数组中的每个数组创建一个向量，因此有m个向量。您还说过，每个向量都是in range 1-k。这意味着您新创建的数组中最多有k*m个项目。由于您一次要遍历这些向量来填充原始数组，因此这部分的时间复杂度为O(km)。
这使总时间复杂度达到O(km + n)。