如何使用熊猫从CSV文件中计算两个数字

Question

我是pandas的新手，并且有大量CSV文件字节数，我想将CSV的值与两个数字进行比较，并计算csv文件数的差异

grouped = df.groupby('a')
grouped.count()
df.groupby(['234355' '18923422']).size()
# df.groupby(['0' '1023']).size()

我的csv文件值

600
0
600
272
600
272
1025
2411
272
152507
600
....

预期输出：

                    count
234355 - 18923422   2352
0 - 1023            15,233,233
18923423            1

Answer 1

使用Series.between作为布尔掩码，然后将True乘以sum，它的过程类似于1 s：

out = df['a'].between(0, 1023).sum()
print (out)
8