如何使用烧瓶，Python 2.7将Pandas数据帧传递到Web中的按钮以下载文件（.csv或.xlsx）

Question

我的Web应用程序具有可视化功能，供用户通过from ...day to ...day（开始日期到结束日期）查看图表（平均，标准偏差），其中（生产线）然后向SQL请求连接数据库。 这是可视化表单。：

在用户请求后，我的Web应用程序将显示约31个图表，并且我添加了3个按钮来下载文件，每个Web图表如下所示。 （示例。图表的第1,2号）：

这是我的JavaScript，用于在文件.html（spc_chart.html）中创建图表等， 但但尚未将数据框传递给{{ 1}}：

我在3个数组（名称为：ChartDataAvg，ChartDataStd，RawData）中具有平均图表数据，标准图表数据，原始数据（使用计算平均值，标准）的所有熊猫数据框。

我只知道如何下载文件，必须在每个按钮处添加.html并在python中设置href="/..."，然后将SQL发送到@app.route('/...')的每个def并将数据帧传递到Web计算。 ref（{Flask: Download a csv file on clicking a button）但是，我不知道如何在另一个@app.route('/...')中从def传递用户的SQL请求。

是否可以将所有熊猫数据帧传递到按钮以下载图表1、2、3，...中的每个文件，或将SQL发送到另一个@app.route(/...)中的def？ / strong>

Answer 1

您可以首先使用以下功能将数据框制作为csv格式：

def build_csv_data(dataframe):
    csv_data = dataframe.to_csv(index=False, encoding='utf-8')
    csv_data = "data:text/csv;charset=utf-8," + quote(csv_data)
    return csv_data

然后为您的下载链接创建一个回调函数，如下所示：

@app.callback(Output('download_link', 'href'), [<your dataframe input variables>])
    def callback_build_csv_data(dataframe):           
        return build_csv_data(dataframe)

最后，在页面布局中，按如下所示添加下载链接：

html.A('Download Data',
        id='download_link',
        download="rawdata.csv",
        href="",
        target="_blank"
        ),

希望这很有用。

Answer 2

这是我为此解决的方法：

"electron-packager . hiss_xread --overwrite --asar --platform=win32 --arch=x64 --appCopyright=\"Copyright 2020 Tom Ravn, all rights reserved.\" --icon=src/favicon.ico --prune=true --out=release-builds --version-string.CompanyName=CE --version-string.FileDescription=CE --version-string.ProductName=\"Hiss xRead\""