根据索引值对数据帧进行分组

Question

我有一个按日期索引的每周股票价格回报的数据框，如下所示。

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988
2005-02-04  0.016406  0.027037
2005-02-11  0.015315  0.001887 

我想返回一个索引在一定间隔内的行的数据帧，比方说所有日期都在2005年1月。我知道我可以通过将索引变成“日期”列来做到这一点，但是我想知道是否有直接方法可以做到这一点。

Answer 1

是的，比做专栏还要简单！

使用.loc函数，然后将日期切出，例如：

print(df.loc['2005-01-01':'2005-01-31'])

输出：

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988

顺便说一句，如果索引是对象，请执行：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

在一切之前。

正如@Peter所说的，最好的是：

print(df.loc['2005-01'])

也输出：

            FTSE_350    SP_500
2005-01-14 -0.004498 -0.001408
2005-01-21  0.001287 -0.014056
2005-01-28  0.011469  0.002988