Question

我有以下代码可以很好地与一个进程配合使用，但不能与多个进程配合使用。没有错误消息，但是类属性似乎没有保存，我也不知道为什么或如何修复它。我正在Windows下运行代码

define('WP_HOME','https://www.domain-name.com');
define('WP_SITEURL','https://www.domain-name.com');

if (strpos($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_PROTO'], 'https') !== false)
       $_SERVER['HTTPS']='on';

结果是

class T:
  a = 0
  b = 0
  c = 0
  def do_something(self):
    self.a = 10
    self.b = 5
    self.c = 1
    return 'ok'

def call_T(a):
  return a.do_something()

if __name__ == '__main__':
  B = T()
  print(B.a)
  B.do_something()
  print(B.a)
  C = [T() for i in range(20)]
  print(C[14].c)
  F = Parallel(n_jobs=2)(delayed(call_T)(C[i]) for i in range(20))
  print(F)
  print(C[14].b)

现在对于相同的代码，只需更改n_jobs = 1，它将为我提供正确的预期结果

0
10
0
['ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok']
0

我无能为力，因为出了什么问题。感谢您的帮助

Answer 1

我找到了一个简单的答案事实证明joblib仅传递返回方法的结果，而不传递内存使用线程，但是两者都会通过

class T:
  a = 0
  b = 0
  c = 0
  def do_something(self):
    self.a = 10
    self.b = 5
    self.c = 1
    return 'ok'

def call_T(a):
  return a.do_something()

if __name__ == '__main__':
  B = T()
  print(B.a)
  B.do_something()
  print(B.a)
  C = [T() for i in range(20)]
  print(C[14].c)
  F = Parallel(n_jobs=3,backend="threading")(delayed(call_T)(C[i]) for i in range(20))
  print(F)
  print(C[14].b)

结果

0
10
0
['ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok', 'ok']
5

在python中使用Joblib进行并行处理时，对象属性似乎没有变化

1 个答案: