Question

当我尝试使用pandas在python中读取sas7bdat文件时。它显示流出错误，如下所示。有谁知道如何解决这一问题？非常感谢。

import pandas as pd
pd.read_sas('D:/My Documents/data.sas7bdat')

错误消息：

OverflowError                            
Traceback (most recent call last)
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()   
pandas\_libs\tslibs\timedeltas.pyx in pandas._libs.tslibs.timedeltas.cast_from_unit()

OverflowError: int too big to convert

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

OutOfBoundsDatetime                       
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-e9567d888396> in <module>()
----> 1 mdldata1=pd.read_sas('H:/My Documents/data.sas7bdat')
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\sas\sasreader.py in read_sas(filepath_or_buffer, format, index, encoding, chunksize, iterator)
     66         return reader
     67 
---> 68     data = reader.read()
     69     reader.close()
     70     return data
...
pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()

pandas\_libs\tslib.pyx in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime()

OutOfBoundsDatetime: cannot convert input 1609887547.0 with the unit 'd'

Answer 1

看起来您的SAS数据集的变量类型可能附加了错误的格式，这使Python例程混乱。请注意，SAS将日期存储为天数，将日期时间存储为秒数。只是更改附加到变量的显示格式并不会更改变量的值。

如果您可以将SAS数据集修复为使用DATETIME格式，则read_sas（）不会尝试将其转换为日期值。或使用DATEPART（）函数将值转换为有效日期。

如果您不能然后查看read_sas方法是否具有忽略变量附加格式的选项，只需返回秒数作为其浮点值即可。然后，您可以根据需要编写自己的代码以将其转换为日期。

Python编程：将SAS数据读入python时出错

1 个答案: