根据因子值为特定的数据表单元格上色

时间：2018-09-11 17:56:29

标签： r dt

我的数据框如下：

product<-c("ab","ab","ab","ac","ac","ac")
shop<-c("sad","sad","sad","sadas","fghj","xzzv")
category<-c("a","a","a","b","b","b")
tempr<-c(35,35,14,24,14,5)
value<-c(0,0,-6,8,4,0)
store<-data.frame(product,shop,category,tempr,value)

我通过以下方法创建store2：

store2 <- matrix(NA,ncol=length(unique(store$shop)),nrow=length(unique(store$product)))
colnames(store2) <- unique(store$shop)
rownames(store2) <- unique(store$product)

for(i in 1:ncol(store)) {
  store2[store[i,'product'],store[i,'shop']] <- paste0(store[i,c('tempr')],'(',store[i,'value'],')')
}

我想创建一个数据表，其中的DT包根据此新数据框的值着色。更具体地说，如果括号内的数字为正，则该单元格应显示为绿色。在任何其他情况下（负数，0或NA，其颜色都应为红色。这是一个示例： enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分：2)

我有一个使用data.table和DT的答案，这有点棘手。在这里：

library(data.table)
library(DT)

store <- setDT(store)
store[,plouf := paste0(tempr,"(",value,")")]
store[,color := ifelse(value > 0,1,0)]

table1 <- dcast(store[,.SD[1],.SDcols = c("product","shop"),by = plouf],product ~ shop,value.var = "plouf")
table2 <- dcast(store[,.SD[1],.SDcols = c("product","shop","color"),by = plouf],product ~ shop,value.var = "color")
table2[,names(table2)[-1] :=  lapply(.SD,function(x){ifelse(is.na(x),0,x)}),.SDcols = names(table2)[-1] ]
setnames(table2,paste0(names(table1),"_col"))

plouf <- cbind(table1,table2[,-1])

datatable(plouf) %>% 
  formatStyle(names(table1)[-1],paste0(names(table1)[-1],"_col"), backgroundColor = styleEqual(c(0, 1), c('red', 'green')))

解释：首先，我使用store2重做您的dacst表（传递给大格式），这更方便，并且我将重复使用以定义颜色：

store <- setDT(store)
store[,plouf := paste0(tempr,"(",value,")")]
table1 <- dcast(store[,.SD[1],.SDcols = c("product","shop"),by = plouf],product ~ shop,value.var = "plouf")

   product  fghj    sad sadas xzzv
1:      ab    NA  35(0)    NA   NA
2:      ac 14(4) 14(-6) 24(8) 5(0)

在这里store[,.SD[1],.SDcols = c("product","shop"),by = plouf]允许每个数据只包含一行，以避免重复

然后我做同样的事情，但是有一个给出颜色的变量（绿色代表1，红色代表0）：

store[,color := ifelse(value > 0,1,0)]
table2 <- dcast(store[,.SD[1],.SDcols = c("product","shop","color"),by = plouf],product ~ shop,value.var = "color")

   product fghj sad sadas xzzv
1:      ab   NA   0    NA   NA
2:      ac    1   0     1    0

除第一个列外，我在所有列中将Nas转换为0：

table2[,names(table2)[-1] :=  lapply(.SD,function(x){ifelse(is.na(x),0,x)}),.SDcols = names(table2)[-1] ]

   product fghj sad sadas xzzv
1:      ab    0   0     0    0
2:      ac    1   0     1    0

并修改第二个表的名称（提供颜色）：

setnames(table2,paste0(names(table1),"_col"))

然后将两者绑定

plouf <- cbind(table1,table2[,-1])

并使用DT在其中指定其他列：一列用于目标，一列用于背景色

datatable(plouf) %>% 
  formatStyle(names(table1)[-1],paste0(names(table1)[-1],"_col"), backgroundColor = styleEqual(c(0, 1), c('red', 'green')))

enter image description here

我必须更改您的数据，因为每个商店都没有唯一的数据集。数据如下：

product<-c("ab","ab","ac","ac","ac","ac")
shop<-c("sad","sad","sad","sadas","fghj","xzzv")
category<-c("a","a","a","b","b","b")
tempr<-c(35,35,14,24,14,5)
value<-c(0,0,-6,8,4,0)
store<-data.frame(product,shop,category,tempr,value)

答案 1 :(得分：2)

我不一定推荐这种方法，因为我相当反对将一种语言嵌入另一种语言，但是我认为这可以解决您的问题。您可能可以将JavaScript保存到文件中，然后将其加载到变量中，这是我认为更好的方法，但是，为了一个独立的解决方案，我对其进行了内联。

基于此处的DT文档https://rstudio.github.io/DT/functions.html，很明显，所需的方法是以某种方式使用formatStyle。

DT提供了formatStyle可以使用的几种便捷方法，其来源是https://github.com/rstudio/DT/blob/0b9710f5a9391c634a3865961083740f1cbf657b/R/format.R，我将其作为解决方案的基础。

基本上，我们需要将一些JavaScript传递给formatStyle，这将基于一个名为value的变量来完成所有表的样式。我们将需要执行以下操作：

datatable(store2) %>% formatStyle(colnames(store2), backgroundColor=JS(jsFunc))

其中变量jsFunc是一些JavaScript字符串。由于源表明该字符串必须是表达式而不是语句，并且由于这将有些复杂，因此我们将使用匿名函数，该函数将立即被评估以执行逻辑。此函数必须采用一个值，并根据该值返回颜色。这是我们需要的功能。

function(value){
  // find a number preceeded by an open parenthesis with an optional minus sign
  var matches = /\((-?\d+)/.exec(value);
  // ignore values which do not match our pattern, returning white as the background color
  if(!matches || matches.length < 2) { 
    return 'white'; 
  }
  // attempt to convert the match we found into a number
  var int = parseInt(matches[1]); 
  // if we can't ignore it and return a white color
  if(isNaN(int)) { 
    return 'white';
  } 
  // if the value is negative, return red
  if(int < 0) { 
    return 'red' 
  }
  // otherwise, by default, return green
  return 'green';
}

我们想立即调用此函数，因此我们将其包装在括号中，并将value参数传递给它。

(function(value){
  // find a number preceeded by an open parenthesis with an optional minus sign
  var matches = /\((-?\d+)/.exec(value);
  // ignore values which do not match our pattern, returning white as the background color
  if(!matches || matches.length < 2) { 
    return 'white'; 
  }
  // attempt to convert the match we found into a number
  var int = parseInt(matches[1]); 
  // if we can't ignore it and return a white color
  if(isNaN(int)) { 
    return 'white';
  } 
  // if the value is negative, return red
  if(int < 0) { 
    return 'red';
  }
  // otherwise, by default, return green
  return 'green';
})(value)

我们将此值包装在多行R字符串中，转义任何反斜杠和双引号（我避免使用它们），并将其分配给值jsFunc。

jsFunc <- "(function(value){
  // find a number preceeded by an open parenthesis with an optional minus sign
  var matches = /\\((-?\\d+)/.exec(value);
  // ignore values which do not match our pattern, returning white as the background color
  if(!matches || matches.length < 2) { 
    return 'white'; 
  }
  // attempt to convert the match we found into a number
  var int = parseInt(matches[1]); 
  // if we can't ignore it and return a white color
  if(isNaN(int)) { 
    return 'white';
  } 
  // if the value is negative, return red
  if(int < 0) { 
    return 'red' 
  }
  // otherwise, by default, return green
  return 'green';
})(value)"

最后，我们可以使用此变量调用formatStyle 

datatable(store2) %>% formatStyle(colnames(store2), backgroundColor=JS(jsFunc))

那应该给我们这样的结果：

Colored DataTable

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