Question

我有一个csv数据，已将时间戳记为UTC，但需要夏威夷的本地时间（UTC-10）。理想情况下，我会在csv中添加一个新列，其中包含夏威夷时间和UTC时间，然后是数据。

Here is the csv file format，第一列带有日期时间。该格式有点奇怪，因为它具有正常的“年-月-日小时/分钟/秒”，但是后面跟着“ UTC”，我认为这可能会导致我遇到问题。

我有一些简单的代码来提取时间列，将其分配给UTC时间（因为时间戳是未知时区），然后将其转换为UTC-10。

import pandas as pd
import os
from datetime import datetime
from dateutil import tz

# read the file in csv 
K = pd.read_csv("kona_python.csv")

# time series data selection
UTCtime = K.iloc[:,0] 

# access timezones:
utc_timezome = tz.gettz('UTC')
hawaii_timezone = tz.gettz('US/Hawaii')

# feeding in the csv column data
utc = UTCtime

# set the datetime object to the UTC timezone
utc = utc.replace(tzinfo = utc_timezome)

# convert time zone to Hawaii
hawaii = utc.astimezone(hawaii_timezone)

但是它可以与this error一起运行，而tzinfo则不会出现。我是否正确使用dateutil？还是有一个更简单的方法来做到这一点？任何帮助，不胜感激！

更新-CSV示例：

UTC timestamp   A   B   C   D   E   F
2018-07-20 22:22:06 UTC 1.27    21.64   1.11    0.37    22.31   0.33
2018-07-20 22:23:25 UTC 1.4 21.82   0.33    0.75    22.59   0.33
2018-07-20 22:24:45 UTC 2.09    20.31   0.93    1.55    21.05   0.4
2018-07-20 22:26:05 UTC 0.8 21.34   0.93    1.36    20.89   0.4
2018-07-20 22:27:24 UTC 0.4 19.93   0.93    1.37    22.58   0.24

Answer 1

上面的代码有两个问题（例如utc是一系列字符串，而不是时间戳，那么replace函数不能像在时区那样应用于一系列），请参见下文有效的代码：

import pandas as pd
import os
from datetime import datetime
from dateutil import tz

# read the file in csv 
K = pd.read_csv("a.csv")

# time series data selection
UTCtime = K.iloc[:,0] 

# access timezones:
hawaii_timezone = tz.gettz('US/Hawaii')

# convert the string to datime
utc = UTCtime.apply(lambda x : datetime.strptime(x,"%Y-%m-%d %H:%M:%S UTC"))

# convert time zone to Hawaii (first localize to utc)
hawaii = utc.apply(lambda x : x.tz_localize('utc').astimezone(hawaii_timezone))

print (hawaii)

此csv已测试代码：

col,col,col
2018-07-20 22:22:06 UTC,a,b

将csv时间戳从UTC转换为夏威夷时区

1 个答案: