如果对pandas.series进行声明，并将结果附加到列表中

Question

我正在尝试建立一些由结果组成的列表。你能告诉我为什么这个结果是空的吗？

我不是用numpy寻找解决方案，这就是为什么我最初会创建> 50个列表，然后将其保存为CSV的原因。

ERROR: Caused by: com.sun.org.apache.xpath.internal.domapi.XPathStylesheetDOM3Exception: Prefix must resolve to a namespace: SQLTask

Answer 1

您的表达式df1['Region']=='America'给出了一个布尔布尔掩码（docs on boolean indexing）。布尔掩码是Series和True的熊猫False，其索引与df1的索引对齐。

一旦习惯了布尔索引，就很容易获得期望值：

df1[df1['Region']=='America']
  Country     Capital   Region
0     USA  Washington  America

如果您有兴趣保留整行，请不要手动创建python列表；与坚持大熊猫相比，这会使您的工作变得极为复杂。您可以将行存储在新的DataFrame中：

# Use df.copy() here so that changing America won't change df1
America = df1[df1['Region']=='America'].copy()

为什么if (df1['Region']=='America').all():不起作用

Series.all()方法检查Series中的 all 值是否为True。您需要在这里检查每个行中是否存在条件df1 ['Region'] =='America'，并仅保留符合该条件的那些行（如果我正确理解您的话）。

Answer 2

我不确定您想要什么。 如果您想将整个数据框添加到列表中（如果“ America”位于区域中）：

for region in df1.Region :
    if region == 'America':
        America.append(df1)

如果您要添加每个列表中的元素，而该列表的索引与“区域”列表中“美国”的索引相同：

count = 0
for region in df1.Region :
    if region == 'America':
        America.append(df1.Country[count])
        America.append(df1.Capital[count])
    count += 1

这能回答问题吗？