将序列分割成大于阈值的细分，并将统计信息应用于细分

Question

我有一个系列x，值分别为y和z。我想获得x大于y的{​​{1}}段的集合。在此段上，我想计算两个统计量：段的长度，以0.5为单位，以及段上的x的平均值。我想丢弃z为0.5或更小的所有数据。用大熊猫最优雅的方式是什么？

y

Answer 1

选择值：

df = df[df['y'] > 0.5]

发现新细分：

df['is_new_segment'] = df.reset_index()['index'].diff() > 0.15

数字段：

df['segment'] = df['is_new_segment'].cumsum()

按段分组并应用您的功能（例如，在这里mean）

df.groupby('segment')['z'].mean()