可以虚拟化用于分布式Tensorflow的NVIDIA GeForce GTX 1070图形卡吗？

Question

我在具有16 GB RAM，1 TB HDD和专用NVIDIA GeForce GTX 1070图形卡的Intel Core i7-8700 CPU上运行Windows 10。

我计划启动由Windows 10 PC托管的3个Ubuntu实例。 Ubuntu将运行分布式Tensorflow（tensorflow-gpu）代码，该代码将使用GPU训练神经网络。 （要说的是，I've tried the setup on Windows but failed）

问： 是否可以在这些虚拟机之间虚拟我的NVIDIA GPU？

• 如果是，那么是否需要进一步的配置以使这种情况发生？

• 如果不是，那么有什么建议为分布式Tensorflow建立这样的实验环境？

N.B。

• 我已经阅读了this post saying VMs can not pass through host GPU，尤其是在Windows CUDA上。但是，是否有任何最新信息，最好是在NVIDIA方面？

• 任何人都可以分享一些操作方法，以便（可能）在Windows的ESXI设置中虚拟化GPU吗？就像有几个人在谈论here that its possible and done，尽管not officially supported by NVIDIA。

• 或者，有人成功实施了this suggested solution for GPU pass through on Debian-based系统吗？

谢谢。

Answer 1

我会考虑@jdehesa的答案，因为到目前为止，似乎没有办法在Windows上为Tensorflow虚拟化GPU。感谢@jdehesa