在BigQuery视图上需要分区过滤器

Question

在针对各个团队的大型查询中，我们目前有几个授权视图

当前，我们在查询中使用partition_date列以减少处理的数据量（reference）

#standardSQL
SELECT
  <required_fields,...>, 
  EXTRACT(DATE FROM _PARTITIONTIME) AS partition_date
FROM
  `<project-name>.<dataset-name>.<table-name>`
WHERE
  _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP("2018-05-01")
  AND _PARTITIONTIME <= CURRENT_TIMESTAMP()
  AND <Blah-Blah-Blah>

但是，由于我们拥有的用户和数据数量，很难维护大型查询脚本的质量，从而导致随着用户数量的增加而导致查询成本增加。

我看到创建--require_partition_filter时可以使用TABLEs（reference）。所以，有人可以帮我解决以下问题吗？

• 当我使用上述过滤器创建表时，由于在表级别启用了分区过滤器，因此引用的视图是否也会期望分区条件？
• 由于连接到表的授权视图数量众多，因此需要做出很大的努力才能将其更改为实体化视图（表）。有没有其他方法可以在视图级别应用类似{/ {1}}的类似/用法？

仅供参考，对于要使用上述过滤器更新当前表的人，我看到我们可以使用我打算用于现有分区表的--require_partition_filter命令（reference）。

Answer 1

1. 是的，对通过视图查询的表也有相同的限制。
2. 没有。