Question

我正在使用Python3，并且希望从多个CSV文件中加载数据。 每个CSV（一次测量）都有3列（3个不同的物理量）。我想将每个数量加载到3个单独的变量上。对于一个CSV文件，这非常简单，我使用了：

TIME,CH1,CH2 = loadtxt(file_path,usecols=(3,4,5),delimiter=',',skiprows=2,unpack=True)

，效果很好。现在，我想扩展此过程，以便可以加载多个CSV文件。每个数组为2D，每列代表一个CSV文件。我将拥有3个2D数组，而不是具有三个变量的CSV文件，这对于数据分析更加方便。

我认为我可以尝试这样的事情：

TIME = matrix(zeros((20480,len(file_path)))) # 20480 length of each column
CH1 = matrix(zeros((20480,len(file_path)))) # len(file_path) number of CSV files
CH2 = matrix(zeros((20480,len(file_path))))
for k in range(0,len(file_path)): # reading each CSV file
    TIME[:,k],CH1[:,k],CH2[:,k] = loadtxt(file_path[k],usecols=(3,4,5),delimiter=',',skiprows=2,unpack=True)

但它告诉我：

ValueError: could not broadcast input array from shape (20480) into shape (20480,1)

最后，我希望变量看起来像这样：

TIME = matrix([[0., 0., 0.],
               [0., 0., 0.],
               [0., 0., 0.],
               ...,
               [0., 0., 0.],
               [0., 0., 0.],
               [0., 0., 0.]])

每一列都来自一个不同的CSV文件。

我认为这是一个很常见的问题，但是我并没有真正了解数组在Python中的工作方式。我从Matlab那里得到了这个想法，这个想法很简单，但是在这里我不知道为什么用TIME [：] [：]索引数组不起作用。

您知道我该怎么做吗？谢谢。

从多个csv文件创建2D矩阵

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