Question

我有3个数字列，说明如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['col1']=[123456, 123456, 123456 ]
df['col2']=[7, 65, 150]
df['col3']=[1, 35, 60]

我想在将这三列转换为十六进制数字后创建一个新列，以将col1转换为5位十六进制，col2转换为3位十六进制，而col3转换为2位十六进制。我可以使用lambda函数将它们中的每一个都转换为十六进制，但是，我不能在新列中始终保持10个字符。有什么建议吗？

Answer 1

使用：

#create dictionary for coolumns names with lengths
d = {'col1':5, 'col2':3, 'col3':2}
#convert to format in nested list comprehension
#https://stackoverflow.com/a/12638477
L = [["{0:0{1}x}".format(x, v) for x in df[k]] for k, v in d.items()]
print (L)
[['1e240', '1e240', '1e240'], ['007', '041', '096'], ['01', '23', '3c']]

#join strings together
df['new'] = [''.join(x) for x in zip(*L)]
print (df)
     col1  col2  col3         new
0  123456     7     1  1e24000701
1  123456    65    35  1e24004123
2  123456   150    60  1e2400963c

如何将列转换为十六进制，然后连接以具有固定长度的新列？

1 个答案: