尽管使用并行化R似乎可以复制从子进程返回的所有内容，即使对象未更改也是如此。特别是，请考虑以下示例：
env1 <- new.env()
envs2 <- lapply(1:4, function(x) env1)
cl<-makeCluster(2, type="FORK")
envs3 <- parLapply(cl, 1:4, function(x) env1)
envs4 <- parLapply(cl, 1:4, function(x) capture.output(str(env1)))
stopCluster(cl)
env1
envs2
envs3
envs4
首先，我创建一个环境（env1）。然后使用非并行lapply得到一个列表（envs2），其中所有条目都包含指向env1的指针。现在，当使用并行parLapply时，我得到的列表中的条目（envs3）包含指向不同对象的指针，这些对象应该是env1的克隆（还要注意，前两个条目包含与最后两个指针相同；据推测是因为我使用2个子节点进行长度为4的循环）。当子节点将其结果返回给主节点时，似乎发生了这种克隆。为此，我在子节点中将env1的指针保存到列表envs4。
为什么在返回原始环境时会对其进行克隆？并且有办法使R不能克隆未更改的环境吗？