如何改变角膜脱落功能？

Question

我想改变喀拉拉邦的二进制mbinary_crossentropy损失。

例如：

  def my_binary_crossentropy(self, y_true, y_pred):
    t_loss = K.max(y_pred, 0) - y_pred * y_true + K.log(1 + K.exp((-1) * K.abs(y_pred)))

    if t_loss > 0.9 :
        t_loss = 0
    elif t_loss < 0.1:
        t_loss = 0

    return t_loss

但是我得到了错误：

Type Error : using a 'tf.Tensor as a python 'bool' is not allowed 

所以我更改了代码：

  def my_binary_crossentropy(self,y_true, y_pred):

    t_loss = K.max(y_pred,0) - y_pred * y_true + K.log(1+K.exp((-1)*K.abs(y_pred)))

    print("before " ,t_loss)
    t_loss= K.switch(t_loss > 0.9,  K.zeros_like(y_true), t_loss)
    t_loss = K.switch(t_loss < 0.1,  K.zeros_like(y_true),t_loss)

    print("after",t_loss)
    return t_loss

但是我的损失和准确性并没有降低

[enter code here][1]

我如何将损失计入喀拉拉邦？