强化学习工具

Question

用于强化学习的var c = array.length - 1; while (array[c][0] === false) { c--; } var d = 0; while (array[d][0] === false) { d++; } var start_row = d+1; var end_row = c+1; for (i = start_row - 1; i < end_row; i++) { if (array[i][0] === true) { // execute code } ，Tensorforce和Kerasrl有什么区别？ 据我所知，所有这三个版本都在chainerrl健身房环境中工作，并且具有已实施的相同强化学习算法。性能上有区别吗？

Answer 1

它们是不同的深度学习银行终端。 TensorFlow，Keras和Chainer是用于推理基于神经网络的AI算法的不同库。 开放式AI是强化学习库。 这是两种不同的技术。 如果您想对Tensorflow，后端和RL tf库进行强化学习，请结帐

https://github.com/google/dopamine

这与OpenAI没有关系。纯Google技术。

Answer 2

简短答案：Keras比Tensorflow更“高级”，因为您可以使用Keras更快地编写代码，但灵活性较差。例如，检出此this post。

Answer 3

Tensorflow，keras和Chainer都是框架。这些框架可用于实施深度强化学习模型。正如Jaggernaut所说，Keras更高级（意思是：很容易学习），Keras使用Tensorflow后端来发挥作用。