Question

我已经定义了一个python函数（作为.py文件），该函数以迭代的方式适合几十个文件的一些科学数据。现在，我正在尝试将此功能导入jupyter笔记本中，以用作另一个脚本的一部分，以处理获取的数据。基本上是这样的：

char *

此脚本很自然需要几分钟才能在我的计算机中结束。但是，在完成之前，我收到一条与时间限制有关的错误消息：

#include <array>
#include <iostream>

template <std::size_t...>
struct indexSequence
 { using type = indexSequence; };

template <typename, typename>
struct concatSequences;

template <std::size_t... S1, std::size_t... S2>
struct concatSequences<indexSequence<S1...>, indexSequence<S2...>>
   : public indexSequence<S1..., ( sizeof...(S1) + S2 )...>
 { };

template <std::size_t N>
struct makeIndexSequenceH
   : public concatSequences<
               typename makeIndexSequenceH<(N>>1)>::type,
               typename makeIndexSequenceH<N-(N>>1)>::type>::type
 { };

template<>
struct makeIndexSequenceH<0> : public indexSequence<>
 { };

template<>
struct makeIndexSequenceH<1> : public indexSequence<0>
 { };

template <std::size_t N>
using makeIndexSequence = typename makeIndexSequenceH<N>::type;

using fakeString = std::array<char, 10u>;

template <std::size_t ... Is, std::size_t N>
constexpr fakeString fsh (indexSequence<Is...> const &, char const (&s)[N])
 { return {{ s[Is]... }}; }

template <std::size_t N>
constexpr fakeString fs (char const (&s)[N])
 { return fsh(makeIndexSequence<N>{}, s); }

struct foo
 {
   static constexpr std::array<fakeString, 3u> a
    {{ fs("a"), fs("bc"), fs("232") }};
 };

constexpr std::array<fakeString, 3u> foo::a;

int main ()
 {
   for ( auto const & fakeS : foo::a )
      std::cout << fakeS.data() << std::endl;
 }

如何在笔记本中更改此时间限制？如果有帮助，我正在使用ipython版本6.1.0

谢谢

Answer 1

在jupyter_notebook_config.py中覆盖NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000可以解决问题。请注意，在看到一个名为jupyter_notebook_config.py的文件之前，然后继续进行此修复，必须首先运行jupyter notebook --generate-config（对于Linux用户）。

如果在配置文件中覆盖此设置对您不起作用。无论您在配置文件中将NotebookApp.iopub_data_rate_limit =设置为什么，都会发生相同的错误。它应该不在正确的位置。如果不是，请尝试将'NotebookApp.iopub_data_rate_limit ='放在〜/ .jupyter / jupyter_notebook_config.py。

如何在Jupyter Notebook中更改执行时间限制？

1 个答案: