Question

有人知道快速将年复一年的收益转换为单期收益的算法吗？ Python代码将不胜感激！

作为参考，年度同比是指每年计算一次的回报，用于以较高频率报告的统计信息（以消除季节性）。所以例如如果每个月都报告总的天然气消耗量，则同比回报率将是2018年12月至2017年12月之间的百分比差异，而单期回报率将是2018年12月至2018年11月之间的差异

因此，假设您只有一系列的同比变化，是否有办法返回每月变化（在上面的示例中）

tldr：我有一系列按年返回的数据

ret（2017年1月至2018年1月）= 1％

ret（2017年2月至2018年2月）= -1.5％

ret（2017年3月至2018年3月）= .5％

如何将其转换为一系列的月度回报？

ret（2017年1月至2017年2月）=？

ret（2017年2月至2017年3月）=？ ...

Answer 1

问题：“因此，假设您只经历了一系列同比变化，是否有办法返回每月变化？”

答案：否

这可以用一个简单的例子证明。这是四个样本点：

Jan 2017  100
Feb 2017   90
...
Jan 2018  200
Feb 2018  180

单期收益为-10％，同比收益为+100％。

这是另一组样本，它们的年回报率相同：

Jan 2017  100
Feb 2017  150
...
Jan 2018  200
Feb 2018  300

单期收益为+ 50％，同比收益为+100％。

最重要的是：逐年回报没有告诉您逐月回报。要计算月度回报，除了需要逐年回报外，还需要至少两年中的一年的月度数字。