Question

我想将下面的数据类型float转换为datetime格式：

df

         Date
0         NaN
1         NaN
2    201708.0
4    201709.0
5    201700.0
6    201600.0
Name: Cred_Act_LstPostDt_U324123, dtype: float64

pd.to_datetime（df ['Date']，format ='％Y％m.0'）

ValueError：时间数据201700.0与格式'％Y％m.0'（匹配）不匹配

如何将没有月份信息的行转换为默认的yyyy01？

Answer 1

使用.asType（str）创建一个包含浮点数的字符串，然后在第四个字符处拆分该字符串，并使用cat插入连字符。然后，您可以使用format ='％Y％m。

但是，如果您尝试使用不正确的月份编号（例如，月份00），这可能仍然会失败

string = df['Date'].astype(str)
s = pd.Series([string[:4], '-',string[4:6])
date = s.str.cat(sep=',')
pd.to_datetime(date.astype(str),format='%Y%m')

Answer 2

您可以使用pd.Series.str.replace来清理月份数据：

def alphaOrder(students):
    mylist = []
    splitter = students.split(',')

    for i in splitter:
        mylist.append(i)

    mylist.sort(key=lambda n: split(' ')[1])
    print(mylist)

alphaOrder(students)

将数据类型float转换为日期时间格式时出错

2 个答案: