无法弄清楚如何在张量中使用值

Question

在'？！？'下面是我不知道如何开始从正态分布的样本中获取变量“递归”，其均值等于“种子”的x轴值和标度“ 1”。

tf.enable_eager_execution()

seed=tf.distributions.Normal(loc=0. , scale=1.).sample()
recursion=tf.distributions.Normal(loc=seed?!? , scale=1.).sample()

Tensorflow 1.10，python3。

Answer 1

我只是没有想到只是将tensor变量传入并找出发生了什么。下面的代码可以正常工作，不需要索引，例如“ seed [0]”或“ seed [0：0]”，而不是简单的“ seed”，是必需的：

tf.enable_eager_execution()

seed=tf.distributions.Normal(loc=0. , scale=1.).sample()
recursion=tf.distributions.Normal(loc=seed , scale=1.).sample()