我大约有100个“ .hdf5”文件。每个文件都有大约300个（可变）3D卷，大小为80x80x80，属于同一类。总共有100个课程。在所有“ .hdf5”文件中，我还有其他数据，例如图像ID和与每个卷相对应的其他数据。
我的问题是：如何在不将数据加载到内存的情况下改组它们以进行训练，测试和验证，然后如何加载数据进行训练。由于3D卷占用大量内存，因此我无法将数据完全加载到RAM中。有简单的方法吗？
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https://www.tensorflow.org/guide/datasets是Tensorflow的原始详尽指南。检查“消耗NumPy数组”部分。我不确定您的具体情况，但这通常有助于您更好地了解加载过程