正则表达式匹配多个前缀，解压到列

Question

任何有关正则表达式的建议都可以用于本系列

import pandas as pd
import numpy as np

data = [
    'Apple: very tasty',
    'Banana: Unpleasant',
    'Apple: quite nice  Banana: not bad either',
    '',
]

ser = pd.Series(data=data)

添加到此结果DataFrame中？

pd.DataFrame(data=[
    ['very tasty', np.nan],
    [np.nan, 'Unpleasant'],
    ['quite nice', 'not bad either'],
    [np.nan, np.nan],
], columns = ['Apple', 'Banana'])

如果存在Apple和Banana，则它们始终按Apple，Banana的顺序排列，并以 double 空格隔开。

Answer 1

您可以执行以下操作：

df_out = pd.DataFrame(df.values.reshape(-1,2),
                      index=np.repeat(np.arange(df.shape[0]),df.shape[1]//2))

df_out = pd.DataFrame（）

df = ser.str.split（'：| \ s \ s'，expand = True）

在df.groupby中的n，g（df.columns // 2，轴= 1）：

df_out = pd.concat（[df_out，pd.DataFrame（g.values）]）

df_out.set_index(0, append=True)[1].unstack().dropna(1, how='all')

输出：

         Apple           Banana
0   very tasty              NaN
1          NaN       Unpleasant
2   quite nice   not bad either
3          NaN              NaN