Question

我有一个端点，需要向第三方API发出请求以获取项目列表并将结果返回给客户端。

以下哪个或其他方法更适合DRF？

进行输入参数验证以及对第三方API的调用，并在view方法中，将响应中的项目列表传递给序列化器以进行序列化，并将序列化器数据返回给客户端
将请求参数作为只写字段传递给序列化器，在序列化器中进行字段验证，api调用和序列化

Answer 1

由于您的问题没有提及有关 将数据写入数据库 的任何内容，因此毫无疑问，您可以使用方法1。

让我们看一下这个sample api，它返回 项目列表 （列表api）。

案例-1 ：我们需要显示与第三方api相同的响应
在那种情况下，我们不需要任何序列化程序或序列化过程，只需要将数据从第三方API传递到客户端即可。

from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
import requests


@api_view()
def my_view(request):
    tp_api = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
    response = requests.get(tp_api)
    return Response(data=response.json())

案例-2 ：如果您不需要完整的数据，而只需要很少的部分（id和body）
在这种特殊情况下，您可以使用pythonic循环或DRF串行器。

# using DRF serializer
from rest_framework import serializers


# serializer class
class Myserializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.CharField()
    body = serializers.CharField()


@api_view()
def my_view(request):
    tp_api = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
    response_data = requests.get(tp_api).json()
    my_serializer = Myserializer(data=response_data, many=True)
    my_serializer.is_valid(True)
    return Response(data=my_serializer.data)


#Python loop way
@api_view()
def my_view(request):
    tp_api = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
    response_data = requests.get(tp_api).json()
    data = [{"id": res['id'], "body": res['body']} for res in response_data]
    return Response(data=data)

在 case-2 中，我建议使用DRF序列化程序，它可以完成很多工作，例如验证等。

进入第二种方法时，验证输入数据将取决于您的要求。正如您在评论中所说，您需要向第三方api提供一些输入。因此，应该在访问第三方api之前先进行验证。


# Validation example
class MyInputSerializer(serializers.Serializer):
    postId = serializers.IntegerField(max_value=10)


class MyOutputSerializer(serializers.Serializer):
    id = serializers.CharField()
    body = serializers.CharField()


@api_view()
def my_view(request):
    input = MyInputSerializer(data=request.GET)
    input.is_valid(True)
    tp_api = "https://jsonplaceholder.typicode.com/comments?postId={}".format(input.data['postId'])
    response_data = requests.get(tp_api).json()
    my_serializer = MyOutputSerializer(data=response_data, many=True)
    my_serializer.is_valid(True)
    return Response(data=my_serializer.data)

结论

DRF具有足够的 灵活性 ，可以获取所需的输出格式以及将数据带入系统中。简而言之，这完全取决于您的要求

从第三方API返回项目列表的DRF方法是什么？

1 个答案:

结论