我在AWS上有一个EMR集群，其中有一个主服务器和两个工作器。三台机器（一台主机和两名工人）中的每台都具有4个CPU和15 GB的内存。它们是m3.xlarge类型的。
我正在使用sc <- spark_connect(master = "yarn-client")连接到集群。
提交工作后，我可以看到只有一个工人处于活动状态，而另一个工人保持空闲状态。
我是R用户，并且正在使用sparklyr软件包进行工作。
这里可能出什么问题了？我尝试为配置参数spark.executor.cores，spark.executor.instances，spark.executor.memory和spark.default.parallelism设置不同的值，但到目前为止无济于事。
任何帮助将不胜感激。我已经阅读了有关该主题的其他相关文章，但未能成功。
conf$spark.executor.cores = 1
conf$spark.executor.instances = 11
conf$spark.executor.memory = "3409M"
conf$spark.default.parallelism = 11