我需要在每行中向后回顾不同的时间并计算新病人，所以就像我从日期回首并在上个月检查新病人，然后在上个月的第二个月检查新病人，依此类推。 / p>
我的数据集是这样的： 在此图中，我要从上一个RX_FILL_DT开始，然后从上个月开始检查到两年 This is my Data Set
这是我的数据集
PATIENT_Id> RX_FILL_DT> RX_QUANTITY> DAYS_SUPPLY
106208> 3/25/2010> 20> 30
1240316> 5/15/2010> 15> 30
1381727> 2010年8月26日> 10> 28
1381727> 2010年1月17日> 10> 28
1381808> 2010/6/6> 30> 30
1381938> 2010/4/16> 45> 90
1381938> 2010年8月3日> 15> 30
1381938> 9/4/2010> 15> 30
1381938> 9/14/2010> 15> 30
1381938> 2010年9月30日> 15> 27
1381961> 6/8/2010> 15> 25
1381961> 7/1/2010> 15> 23
1381961> 7/8/2010> 15> 25
1381961> 7/28/2010> 15> 23
1381961> 8/19/2010> 15> 25
最长日期为2010年9月30日
我的输出应如下所示：
lookback 1 month > lookback 2 month >lookback 3 months新患者人数> 0> 0> 0
Lookback calculation can been seen here
New Patients = post - common (between prior and post)
如果患者在回溯时间范围内没有任何记录，则为新患者。
例如，对于一个月的回溯，特定的患者编号只有一个条目，则表示该患者是新患者，并且在回溯为一个月时进行计数。
请帮助我是熊猫新手。
我的代码是这样的：
onlyDip = pd.read_table（“ C：\ Users \ aa18957 \ Desktop \ Transactions.txt”，sep =“ |”）
onlyDip ['RX_FILL_DT'] = pd.to_datetime（onlyDip ['RX_FILL_DT']）
我正在尝试使用pandas.Series.rolling，但是不确定如何计算新患者。
