我试图弄清Mallet生成的LDA主题模型的困惑，以便确定我应该使用多少次迭代来生成模型。
由于一致性得分似乎与迭代次数不太吻合，因此我想用困惑度作为确定这一点的方法。 （我在1次迭代中获得了最高分）
我生成了包含250个主题的模型，并尝试了50、100，然后200次迭代。
根据我的理解，Mallet在stderr中以格式
<10> LL/token: -8.95177
困惑度为2 ^（-（-8.95177））。但是，当我运行模型时，它会多次输出这些行，就像这样
<160> LL/token: -8.09511
<170> LL/token: -8.06192
<180> LL/token: -8.05979
<190> LL/token: -8.0331
我试图弄清楚< >中的数字是什么意思，也想弄清楚分别由50、100和200次迭代生成的模型的最终困惑。我如何找到这个？