使用气流插件创建热图

Question

我是Airflow的新手。我正在尝试使用matplotlib创建一个热图，并将其显示为Airflow UI中的菜单项。只是想问一下这些步骤是否行得通。

1. 使用Mysqloperator从数据库中获取热图所需的数据。
2. 使用气流PythonOperator调用python函数（如链接中所示，python函数将使用python的matplotlib包创建热图 https://matplotlib.org/gallery/images_contours_and_fields/image_annotated_heatmap.html ），可以使用第1步中的数据创建热图。还有一个选项可以将.sql文件作为参数传递给PythonOperator。
3. 将热图显示为菜单项（通过将导入上述运算符的python文件放在$ AIRFLOW_HOME / plugins文件夹中）。
4. 每5分钟刷新一次热图（需要弄清楚）

请让我知道是否有人尝试过类似的事情。