Question

例如，我有以下列表列表

 A = [['PokedexNumber',  'Name',  'Type',  'Total'], [1.0, 'Bulbasaur', 'GrassPoison', 318.0], [2.0, 'Ivysaur', 'GrassPoison', 405.0],[3.0, 'Venusaur', 'GrassPoison', 525.0]]

如何将其更改为词典词典？

B = { 1.0 : { 'Name' : 'Bulbasaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 318.0},

      2.0 : {'Name' : 'Ivysaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 405.0},

      3.0 : {'Name' : 'Venusaur', 'Type' : 'GrassPoison', 'Total' : 525.0}
    }

Answer 1

您可以使用序列解压缩和字典理解：

(_, *headers), *data = A

res = {num: dict(zip(headers, values)) for num, *values in data}

结果：

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}

Answer 2

尝试一下：

>>> A = [['PokedexNumber',  'Name',  'Type',  'Total'], [1.0, 'Bulbasaur', 'GrassPoison', 318.0], [2.0, 'Ivysaur', 'GrassPoison', 405.0],[3.0, 'Venusaur', 'GrassPoison', 525.0]]
>>> B = {}
>>> for p in A[1:]:
...    B[p[0]] = { 'name': p[1], 'type': p[2], 'total': p[3] }
...
>>> B
{1.0: {'total': 318.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Bulbasaur'}, 2.0: {'total': 405.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Ivysaur'}, 3.0: {'total': 525.0, 'type': 'GrassPoison', 'name': 'Venusaur'}}

>>>

Answer 3

如果您愿意使用第三方库，则可以使用熊猫：

import pandas as pd

headers, *data = A

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
B = df.set_index('PokedexNumber').to_dict('index')

结果：

{1.0: {'Name': 'Bulbasaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 318.0},
 2.0: {'Name': 'Ivysaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 405.0},
 3.0: {'Name': 'Venusaur', 'Type': 'GrassPoison', 'Total': 525.0}}

如何将列表列表更改为字典词典？

3 个答案: