使用GTX 1050 Ti时，tensorflow gpu内存使用率为100％，但负载为〜0

Question

我有一个GTX 1050 ti（4GB）和i5 CPU，8GB内存。 我在win10上成功安装了带有cuda驱动程序的tensorflow-gpu，测试显示tensorflow实际上正在使用gpu（快照）：

但是，当使用CNN进行训练时，尽管GPU内存始终为100％，但GPU负载为Qualsi 0，并且出现一些尖峰＃30％〜70％：

这正常吗？

编辑：虽然GPU占用为尖峰的qualsi 0，但在训练期间CPU负载固定为100％。

EDIT2：我确实读过某个地方，如果在CPU和GPU之间进行大量数据复制操作，则CPU可能会高而GPU会低。但是我使用官方的tensorflow对象检测api进行培训，因此我完全不知道代码中的可能位置。

Answer 1

在大多数情况下，您看到的是正常行为。

TensorFlow最初会预订整个GPU内存。

GPU上的负载取决于它要处理的数据。

如果数据加载操作很慢，则大多数时候GPU一直在等待数据从磁盘复制到GPU，在此期间它不执行任何工作。那就是您在屏幕上看到的。