我有一个dask数组X，大约是。 3500 x700000。每一行都有缺失的值，我需要根据该行的平均值来估算。
当前，此数组存储为dask数组，并且我具有可以执行插补的延迟函数。但是，当我使用计算方法时，内存似乎已满，因为它似乎正试图给我留下一个numpy数组。
有没有一种方法可以将该插补应用于数组，从而使插补数组最终成为内存不足的数组？
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当您将延迟函数应用于dask数组时，必须将您的数组转换为单个numpy数组。参见http://dask.pydata.org/en/latest/delayed-best-practices.html#don-t-call-dask-delayed-on-other-dask-collections
您可能要考虑对数组进行分块，以便将行分成单个块，然后使用map_blocks。